SYSTEM DEVELOPMENT
LED 映像・AI カメラ・各種センサー・POS。
バラバラな機器をつなぎ、「現場でちゃんと回る」システムにまとめます。
汎用パッケージでは拾いきれない細かな運用を踏まえ、
既存ハードを活かしながら UI と制御ロジックを設計します。
OVERVIEW
まず「どんな機能が欲しいか」ではなく、
「どのスタッフが・どのタイミングで・何に困っているか」から整理します。
そのうえで、LED 制御・AI センサー・既存 POS などを組み合わせ、
必要最小限の構成でシステムを設計します。
アナモルフィック映像や縦長 LED ウォールなど、空間演出に合わせた再生制御・スケジュール管理を実装します。
人物検知・物体検知・距離センサーなど、すでにある機器を活かしながら AI 制御と連携させます。
売上・在庫・センサー情報をつなぎ、運営に必要なデータが自動で集まる仕組みを構築します。
STANCE
まず「買い足さずにできること」を検討。汎用カメラや既存 LED、安価なセンサーを組み合わせて構成します。
複雑な設定画面より、現場スタッフが迷わず押せるボタンを。
日々の運用フローに合わせた UI を一緒につくります。
いきなり全店舗展開はせず、まずは一部エリアで検証。
検証で見えた運用をもとに、無理のない形で横展開します。
CASE STUDIES
店舗壁面の LED ディスプレイに、恐竜が飛び出して見えるアナモルフィック映像を展開。
再生機器や LED プロセッサとの連携を含め、映像の見え方・視認位置・再生スケジュールまで一体で設計しました。
「高額な映像を一度だけ流す」のではなく、
既存アセットをうまく組み合わせて、継続的に発信できる仕組みづくりを重視しています。
人物の動きを AI カメラでリアルタイム検知し、床や壁の光・映像をダイナミックに変化させる体験型コンテンツ。
特別なセンサーではなく、既存のカメラとプロジェクタを活用しながら、没入感のある演出を実現しています。
「高価な機材ありき」ではなく、
手に入りやすい機材とソフトウェアの工夫で、来場者の体験価値を最大化することを目指しています。
これまで人が数えて登録していたカプセルトイの販売情報を、POS センサーで自動計測。
AI が売れ行きや在庫状況を分析し、「次に入れるべき商品」を提案する仕組みを開発しました。
補充担当者は「どの筐体に、何を入れればいいか」がすぐ分かり、
バックヤード在庫もアプリから一瞬で検索可能に。
人の記憶や勘に頼らない、新しいガチャ運営を支えています。
CONTACT
まだ要件が固まっていない段階でも構いません。
店舗や倉庫の現場課題を伺いながら、
既存ハードでできること / 小さな PoC から試すこと / システム化しない方がよいこと を一緒に整理します。